"清华举办大数据与因果推断研讨班, 张楠教授解读基于政府网站数据的政策信息学前沿方法"

在2024年11月举办的“大数据与因果推断研讨班”中，张楠教授以《基于政府网站数据的政策信息学》为题分享了研究成果。讲座内容围绕政府网站的数据分析和政策信息学方法展开发表见解。从政府上网阶段到当前融合提升阶段的发展脉络概述表明，政府网站数据对于研究日益丰富的公共事务具有重要价值。 张楠教授首先回顾了政策信息学的起源与演变，强调它作为解决复杂公共管理问题的整合性研究方法论，集成了计算社会学、社会网络分析和文本挖掘等核心领域。针对不同的研究需求，提供了一套数据分析工具框架，包括自动编码技术与主题模型，如LDA与Bertopic。 课程还涉及自动文本分析的关键步骤与实际应用案例，指出对政府网站内容的深入分析能够揭示政策关注重点、传播动态以及层级扩散效果等信息，并以《管理科学学报》上发表的研究为例展示了解释性测度构建的过程。对于政策智能的发展趋势和挑战进行了总结，强调跨学科融合的必要性。 本次讲座通过具体案例研究与前沿技术介绍，帮助学员深入了解了政府网站数据在政策信息分析中的作用，并为实证研究者提供了新的方法论视角和工具集，从而赋能决策者更好地理解、评估和响应公共事务。