社会治理研究知识库

算法对于现代社会的影响及其对人的主体性、透明度和正义观的挑战 在中国社会科学领域，讨论科技与人文的关系时通常会关注诸如算法在社会中的影响、技术发展对价值观的冲击等深层次议题。《探索与争鸣》刊载的文章“理解算法的角度是多重的”，指出当前社会对于理解“算法之美”与警惕其潜在“陷阱”的态度有着共通点，并期望找到“最小代价使得科技为人类造福”的方式。 这篇文章通过多元视角分析了算法对现代社会的多个关键方面的影响： 1. **人-机关系中的主体性**：面对智能算法和人类日益增强的技术交互，个体如何在机器行为中重申自身的主体性和独立思考能力成为了一个重要议题。人们需要探索在技术与人的互动中发现、维护与提升人性及道德的标准。 2. **透明度的界限和影响**：韩炳哲提出的信息透明性虽然在现代社会被推崇为进步的表现，但过度的透明可能导致个人隐私丧失、精神生活缺乏界限等问题。社会应当审视数据使用的度，平衡效率最大化和社会主体的保护。 3. **算法与正义观之间的冲突**：与传统正义观念强调个体自主和尊重人权有所不同的是，算法决策倾向于整体主义和工具化视角，以效率为核心目标。这可能在处理个人权利和社会福祉之间产生矛盾，在设计和应用算法时需要审慎考虑人类价值观的融入。 4. **理解算法多重性的必要性**：文章鼓励对算法的不同维度与作用进行深入探讨，包括科技之美、潜在风险以及它们为社会带来的可能福利。理解这些方面的平衡能够指导我们如何有效地利用科技，同时确保其对个人和集体的最大福祉不造成损害。 这些讨论不仅揭示了技术发展所带来的挑战，还强调了解决这些问题时需保持的人文关怀和技术伦理的重要性。在面对算法等技术创新的同时，寻求一个既能引领社会进步又充分保护个体权益的平衡点，是当前学术与实践领域的重要关注点。

理论研究 2025-03-18 19:34:29.250934
在数字化转型背景下，“透明社会”的概念被韩炳哲突出强调，这种社会体系通过全面监控个体的信息与行为，追求全方位无死角的透明度，并以此达到控制的目的。然而，在享受技术带来的便利性的同时，也存在着潜在的风险——“透明”不仅为实现社会治理高效化提供了可能性，却也可能构成对个人隐私的严重侵犯。 在“透明”的环境下，人类被降维至了简单的“功能组件”，个体精神面会因长期处在此类环境而产生倦怠和疲惫；同时，智能算法体现出的价值观偏向于整体主义和工具主义，并强调效率为首要目的。这种方法与传统的基于个体自主、平等和权利的正义观念相冲突，且有可能忽视个人层面的权利实现，将社会价值技术化，导致精神道德取向与现实存在隔阂。 因此，“找到自己的方式，以科技手段最大化造福人类”成为了探讨智能算法利用时的核心共识。未来的研究与应用应兼顾对公众隐私、个体自主权和伦理底线的尊重，以及价值观念多元化的考量，在确保科技进步的同时追求“最小化代价”，实现人机和谐共存的目标。
#王毅回答日本记者提问，关于中国是否会继续成为世界经济发展的主要推动力时，他提到中国的经济已经进入高质量发展的新阶段。这里，“高质量发展”是关键概念，指的是经济发展从注重追求速度和数量转向注重提升质量、效率和可持续性。这种转变涉及到多个方面： 1. **创新驱动**：强调科技创新为核心驱动力量，推动经济结构优化升级，提高全要素生产率。 2. **绿色转型**：加大环境保护力度，减少污染，推进绿色能源和资源高效利用，实现经济社会发展与环境生态的和谐共生。 3. **开放合作**：继续扩大对外开放，构建高水平多层次的对外开放体系，加强国际交流与合作，形成双循环新发展格局。 4. **共享发展成果**：改善民生，确保经济增长成果惠及全体人民，缩小收入分配差距，提升民众的生活水平和幸福感。 5. **可持续性和风险管理**：注重经济政策的长期可持续性，增强抵御外部冲击的能力，维护金融稳定和社会安全网，应对气候变化等全球挑战。 通过这些方面的努力，中国能够以更健康、更平衡的方式推动经济增长，并在高质量发展的道路上不断创新和前进。这也将为中国乃至全球经济提供持续稳定的发展动力和社会福祉的增长。