水务行业数据资产价值评估挑战及完善路径探究

《数字中国发展报告（2023年）》强调了数据的价值并指出，2023年中国实现的数据生产总量达到了32.85ZB，增长率为22.44%，数字经济核心产业占GDP的比重也达到了10%。财政部为此发布了指导意见，以推动企业加强数据资产管理与价值评估，并构建统一标准和规范体系。在此背景下，水务行业作为数据资产丰富的领域，通过智慧水务技术强化了数据收集和处理能力，但其在数据资产价值评估过程中仍面临着多点挑战。 首先，数据描述的不一致性是水务行业面临的重要困境之一。各个部门间对同一数据的理解、命名、标识符的选择不同，导致数据存在重复或遗漏问题，并影响数据质量，进一步制约了数据资产的价值评估效果。其次，在评估方法上缺乏统一标准和实际指标指导，成本法、收益法等方法的具体指标选择混乱，造成评估结果的不可比性及准确性降低。同时，法律与合规风险也愈发突出，水务行业的敏感数据涉及用户隐私和安全问题，处理不当将引起相关纠纷。 为解决问题并促进数据资产的价值有效释放，《中国社会科学报》建议通过加强数据全生命周期管理、明确具体评估标准、完善权属界定法律法规以及提升从业人员业务能力等措施进行深度改革。这包括实施全面的数据资产管理，建立统一的业务数据字典和中台技术以优化数据处理；通过细化收益法、成本法及市场法的具体评估指标，形成差异化指南和技术规范，并改进现有的价值调整方法模型；制定数据资产权属界定法律，明确各方权利并设定仲裁机制应对潜在纠纷；以及构建专业培训体系提升从业人员素养，满足市场需求。