"生成式AI：突破官僚制想象死区的新工具"

《克服官僚制的想象“死区”：一种认知工具的解释》文章分析了官僚制与治理对象之间的理论摩擦。作者张樯指出，官僚制作为理性的象征，通过抽象化建模的方式理解复杂社会现实，这与现实中个体的具体情况并不完全匹配，导致一系列治理问题。面对日益复杂的治理环境和外界的批评，官僚组织不断尝试革新认知工具以更有效地处理复杂性。 其中，生成式人工智能因其独特的功能被看作一种突破官僚制想象“死区”的可能解决方案。相较于传统的认知工具，该技术不仅提升了解释性和决策制定过程中的效率，还能帮助打破抽象与现实之间的鸿沟，促进官僚组织与治理对象之间更平等的交流与互动。 作者认为生成式人工智能不仅仅是一种管理工具，还应该被看作一种想象力驱动的平台。它可以通过模拟和预测更好地捕捉复杂性，并通过为治理对象提供新的视角来减轻“解释性劳动”的负担，从而实现治理过程中的更多民主参与。 然而，文章也强调在追求技术进步的同时，需要平衡理性与想象，在实际应用生成式人工智能时要充分考虑其责任归属和社会影响。官僚制的变革不应只依赖于某一项技术的出现或改进，而应该寻求技术、制度和人性之间更为和谐的融合。