"运营商关键信息基础设施安全防护现状、挑战与智能防护体系研究"

本文重点探讨关键信息基础设施安全防护现状与挑战，并介绍了针对性的实践方案。当前，运营商的核心网络设施、重要信息系统及数据中心等被认定为关键信息基础设施的骨干部分。5G及相关技术的应用导致网络架构的复杂度提升与动态性增强，给防御带来巨大压力。传统基于规则匹配和特征识别的安全措施在处理海量数据流和智能化攻击时效度过低。针对这些挑战，本研究将焦点聚集于构建分层级的智能态势感知体系、优化动态防护策略以及深化应用人工智能。通过集成深度学习及机器学习技术，实现对安全威胁的有效检测并实时评估风险。同时利用知识图谱及深度强化学习等算法优化策略生成与执行过程，确保覆盖盲区识别和跨域协同防护机制的安全性及高效性。该研究的实施对提升运营商关键信息基础设施的安全防护能力具有重要意义。