"我国生成式AI监管：复合型框架与优化路径"

本文聚焦生成式人工智能服务的监管治理框架构建与优化。随着DeepSeek等技术在全球引发广泛关注及热潮，生成式AI以其经济价值迅速融入各领域应用的同时，也暴露出一系列风险与挑战，包括隐私侵害、算法歧视、虚假新闻和辅助犯罪等，并且在短期内难以完全预测其带来的社会后果以及不良结果的控制难度。 面对这一新型科技发展，我国已从早期严格的评估审核制转至更加包容的评估备案制为主的复合型监管治理框架。这一转变涵盖了跨部门合作机制、分级治理模式及基于标准规范的企业共识机制等多领域，并在实际操作中形成对行政效率和风险防控的有效提升。 文章指出现有框架以行政监管为主，协同力量为辅，在处理虚假信息、偏见歧视和科技伦理等问题上仍有待加强。为了完善监管与治理体系，作者提出政府应确立并强化元治理角色，通过多元机制引导和规范企业开展自我监督，实现从单一决策者向能推动制度设计的元治理者的转变。 最后，文章认为政府在发展生成式人工智能技术的同时，需要平衡创新与规制、发展与安全的平衡点，并加强社会力量引入及政策工具灵活性应用。随着全球AI领域竞争日益激烈，本文为我国未来构建适应性生成式人工智能服务监管治理体系提供了新视角和实践指向。