从算法解释到系统测评：人工智能法治的信息工具变革与新支柱建设

本文探讨了生成式人工智能时代算法治理的重心从“解释”向“测评”的转移。在大模型兴起后，传统的算法解释因成本和效率限制开始逐渐失效，而系统测评因其全面性和适应性在算法治理中扮演愈发重要的角色。文章指出，尽管算法解释仍能发挥积极作用，但面对日益丰富、多维度的治理需求时显得力不从心。相反，系统测评以更广阔的视角审视AI模型表现，不仅能够评估其性能和安全风险，还能通过分析异常情况进行深入挖掘，提供全面且深度的信息支持。因此，文章呼吁将系统测评融入算法治理工具箱，并纳入人工智能法治建设中，以期在未来的智能社会治理发展中发挥重要作用。这一转变体现了从被动的“算法黑箱”解释到主动评估、预测和预防风险的新路径，为人工智能与法律之间的和谐共存提供了新的框架与可能性。